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GIR-S2S – Reservoir Simulation to Seismic Modeling

GIR-S2S - Reservoir Simulation to Seismic Modeling / / O pacote GIR-S2S (simtoseis) prevê funcionalidades computacionais para a modelagem sísmica a partir dos resultados da simulação de reservatório, possibilitando a avaliação do sinal sísmico calculado em diferentes estágios e cenários de produção. É fruto do projeto intitulado "Desenvolvimento de fluxos de trabalho e metodologias para processamento e interpretação quantitativa de dados sísmicos 3D e 4D", patrocinado pela PETROBRAS. Todo escrito em Python, o pacote conta com quatro módulos principais e diversas funções auxiliares com as funcionalidades necessárias para o fluxo completo simtoseis. Buscamos seguir as melhores práticas [...]

GIR-S2S – Reservoir Simulation to Seismic Modeling2020-12-08T18:21:14-03:00

GriPy

GriPy GriPy, acrônimo para Geofísica de Reservatório Interativa em Python, como explicitamente indicado, é um aplicativo escrito em linguagem Python e bibliotecas especialistas, projetado especialmente para a execução de estudos de caracterização e modelagem petrofísica probabilística com integração de dados e informações de rocha-perfil-sísmica. O início de seu desenvolvimento ocorreu em 2013, através de um projeto patrocinado pela PETROBRAS com recursos da cláusula de P&D da Agência Nacional de Petróleo (ANP). O amadurecimento da consolidação da arquitetura do software foi seguido da proposta aprovada pela PETROBRAS de distribuição livre dos módulos básicos do GriPy na modalidade de [...]

GriPy2020-12-08T15:40:10-03:00

FORCE 2020 lithology machine learning competition

O grupo GIR se destaca em competição a nível mundial e conquista o 2º lugar dentre as 329 equipes inscritas! / O objetivo da competição foi, usando para treino dados petrofísicos de dezenas de poços do Mar do Norte, criar um modelo, através de técnicas de aprendizado de máquina supervisionada, que melhor predissesse as reais litofácies presentes em um conjunto de poços para teste desta mesma região. https://www.npd.no/en/force/events/results-of-the-FORCE-2020-lithology-competition/ A equipe descreveu como o problema foi abordado: “Nossa principal preocupação na competição era construir um classificador robusto e eficiente para lidar com [...]

FORCE 2020 lithology machine learning competition2021-01-12T18:34:41-03:00

Despedida Romulo Carvalho

No dia 29 de janeiro, o módulo 8 se reuniu em uma despedida para o integrante da equipe GIR Romulo Carvalho. O mesmo entrou no laboratório no primeiro semestre de 2017. Entre 2017 e 2020, atuou como pesquisador e gestor de projetos na área de P&D, contribuindo para avanços nas pesquisas de modelagem sísmica de fluidos e intepretação 4D com informações de Engenharia de Reservatórios. Romulo é Engenheiro de Produção pela UENF, com ênfase em modelagem e otimização de processos; Mestre em Engenharia de Petróleo e Gás Natural pela Pennsylvania State Univerity; e está concluindo o Doutorado em Engenharia [...]

Despedida Romulo Carvalho2020-11-25T12:18:41-03:00

HACKA.GEO

  O HACKA.GEO 2019 foi um evento que aconteceu de 18 a 22 de agosto e reuniu pessoas interessadas em resolver problemas de geociências com ferramentas computacionais modernas e abertas. Este evento fez parte da EXPOGEf do Congresso Internacional da Sociedade Brasileira de Geofísica, sob o patrocínio oficial da SBGf, HALLIBURTON e NVIDIA. O principal objetivo do Hackathon foi promover uma discussão frutífera sobre o emprego de modernas técnicas e ferramentas computacionais na solução de problemas geofísicos. Diversas equipes participaram do evento, formadas por alunos de graduação e pós-graduação na área de geociências de diversas instituições de ensino, [...]

HACKA.GEO2020-04-06T14:59:11-03:00
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