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Sobre Pâmela Oliveira

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DEFESA DE TESE DE DOUTORADO

“AVALIAÇÃO E INTERPRETAÇÃO DO PARÂMETRO DE ATENUAÇÃO DO SINAL SÍSMICO” Orientador: Prof. Viatcheslav I. Priimenko (Ph.D, Mathematical physics) - LENEP/CCT/UENF A defesa de tese do aluno Igor Barbosa de Oliveira acontecerá no dia 15/12/2023 às 10h na sala de conferências do Módulo 8 no LENEP/UENF – Macaé/RJ. Será transmitida também através do Google Meet no link disponibilizado abaixo. LINK REUNIÃO GOOGLE MEET Igor Barbosa é Engenheiro de Exploração e Produção de Petróleo, Mestre em Engenharia de Reservatório e Exploração e Doutorando pelo LENEP/UENF. É Líder Técnico do Projeto de Monitoramento Microssísmico de [...]

DEFESA DE TESE DE DOUTORADO2024-03-04T10:53:20-03:00

Participação no 18º CISBGF

* Entre os dias 16 e 19 de outubro de 2023, nossa equipe participou do 18° Congresso Internacional da Sociedade Brasileira de Geofísica no Rio de Janeiro. Veja um pouco da nossa participação "O Congresso Internacional da Sociedade Brasileira de Geofísica, CISBGf, ocorre a cada dois anos e conta com a participação de várias empresas da área, palestras diversas, apresentações de trabalhos científicos, rodas de conversas e competições. O LENEP/UENF participa no setor de estandes das universidades, divulgando os cursos de graduação e pós-graduação, as instalações físicas, laboratórios, bolsas de pesquisa e apoio. Os professores, juntamente com [...]

Participação no 18º CISBGF2024-03-04T10:52:52-03:00

GIR-S2S – Reservoir Simulation to Seismic Modeling

GIR-S2S - Reservoir Simulation to Seismic Modeling / / O pacote GIR-S2S (simtoseis) prevê funcionalidades computacionais para a modelagem sísmica a partir dos resultados da simulação de reservatório, possibilitando a avaliação do sinal sísmico calculado em diferentes estágios e cenários de produção. É fruto do projeto intitulado "Desenvolvimento de fluxos de trabalho e metodologias para processamento e interpretação quantitativa de dados sísmicos 3D e 4D", patrocinado pela PETROBRAS. Todo escrito em Python, o pacote conta com quatro módulos principais e diversas funções auxiliares com as funcionalidades necessárias para o fluxo completo simtoseis. Buscamos seguir as melhores práticas [...]

GIR-S2S – Reservoir Simulation to Seismic Modeling2020-12-08T18:21:14-03:00

GriPy

GriPy GriPy, acrônimo para Geofísica de Reservatório Interativa em Python, como explicitamente indicado, é um aplicativo escrito em linguagem Python e bibliotecas especialistas, projetado especialmente para a execução de estudos de caracterização e modelagem petrofísica probabilística com integração de dados e informações de rocha-perfil-sísmica. O início de seu desenvolvimento ocorreu em 2013, através de um projeto patrocinado pela PETROBRAS com recursos da cláusula de P&D da Agência Nacional de Petróleo (ANP). O amadurecimento da consolidação da arquitetura do software foi seguido da proposta aprovada pela PETROBRAS de distribuição livre dos módulos básicos do GriPy na modalidade de [...]

GriPy2024-03-04T11:36:29-03:00

FORCE 2020 lithology machine learning competition

O grupo GIR se destaca em competição a nível mundial e conquista o 2º lugar dentre as 329 equipes inscritas! / O objetivo da competição foi, usando para treino dados petrofísicos de dezenas de poços do Mar do Norte, criar um modelo, através de técnicas de aprendizado de máquina supervisionada, que melhor predissesse as reais litofácies presentes em um conjunto de poços para teste desta mesma região. https://www.npd.no/en/force/events/results-of-the-FORCE-2020-lithology-competition/ A equipe descreveu como o problema foi abordado: “Nossa principal preocupação na competição era construir um classificador robusto e eficiente para lidar com [...]

FORCE 2020 lithology machine learning competition2021-01-12T18:34:41-03:00
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