ana – Página: 5 – GIR – Grupo de Inferência de Reservatório

Caracterização e monitoramento sísmico de reservatório

Caracterização e monitoramento sísmico de reservatório Projeto de desenvolvimento tecnológico desenvolvido com a Unidade de Negócios da Bacia de Campos (UN-BC) envolvendo o desenvolvimento de metodologia, implementação computacional e o estudo de um campo da Bacia de Campos, envolvendo duas etapas principais: i) a caracterização de porosidade e litológica do campo, usando dados sísmicos 3 D, perfis e dados de análises em testemunhos, e ii) análise sísmica 4 D a partir de dados crossequalizados de dois levantamentos 3D. Your Content Goes Here

Caracterização e monitoramento sísmico de reservatórioana2018-12-26T02:42:06-02:00

Inversão Bayesiana de AVO aplicada a dados sísmicos multicomponentes

Inversão Bayesiana de AVO aplicada a dados sísmicos multicomponentes Este projeto visa o desenvolvimento, implementação computacional e aplicação de inversão de AVO multicomponente PP, PS e conjunta. Your Content Goes Here

Inversão Bayesiana de AVO aplicada a dados sísmicos multicomponentesana2018-12-26T02:45:03-02:00

Invision Geofísica LTDA

Invision Geofísica LTDA Projeto de criação de empresa de base tecnológica com o objetivo de melhorar os índices de aproveitamento pelo setor industrial de novas tecnologias e produtos tecnológicos gerados na acadêmia. Your Content Goes Here

Invision Geofísica LTDAana2020-01-22T12:34:03-03:00

Porosity inference and classification of siliciclastic rocks from multiple data sets

Porosity inference and classification of siliciclastic rocks from multiple data sets Revista: Geophysics, 2006, 71, P65-V76. We develop a Bayesian formulation for joint inference of porosity and clay volume, incorporating multiple data sets, prior information, and rock physics models. The derivation is carried out considering the full uncertainty involved in calculations from unknown hyperparameters required by either rock physics equations model coefficients or statistical models data variances. Eventually, data variances are marginalized in closed form, and the model coefficients are fixed using a calibration procedure. To avoid working with a high-dimension probability density function in the parameter space, [...]

Porosity inference and classification of siliciclastic rocks from multiple data setsana2018-12-26T14:25:46-02:00

Convênio PETROBRAS / UN-BC I

Convênio PETROBRAS / UN-BC I Programa para contratação de consultoria, desenvolvimento de estudos, contemplando a contratação de engenheiros, mestres e doutores recém formados para aturem em projetos desenvolvidos na Un-BC e na UENF. (Valor R$ 3.883.644,00). Your Content Goes Here

Convênio PETROBRAS / UN-BC Iana2020-01-21T15:08:57-03:00

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